共 7 個產品
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兩個細則考核實時計算和預警
研究新版兩個細則考核方式和負荷指令協同技術,關注考核返還、補償分攤、費用結算等具體算法,研發(fā)并網在線監(jiān)測裝置和并網業(yè)務管理軟件,可以實時監(jiān)測調度網通訊鏈路,匯聚機組運行和電網數據,綜合AGC、一次調頻和爬坡能力等新版兩個細則考核要求,實現對發(fā)電機組并網通訊業(yè)務的精準監(jiān)測和考核預警,為火電企業(yè)發(fā)展提供決策支持和優(yōu)化建議,增加電廠輔助服務收入和競爭優(yōu)勢。¥ 0.00立即購買
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供熱數據核算與診斷預警
目前供熱在線監(jiān)測系統供熱量數據實時計算參與現貨交易系統,當實時上傳數據計算
供熱量與預測上報供熱量存在偏差側會產生考核。
通過建設供熱數據核算與診斷預警軟件,可以實時計算供熱量,并與運行人員上報的 數據進行比較,在實時上報數據計算結果累計速度不能滿足小時總量時及時進行預警,提醒
運行人員提前調整機組供熱負荷,避免因實際供熱量不足時而造成考核。¥ 0.00立即購買
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現貨交易背景下發(fā)電負荷偏差優(yōu)化
系統通過實時獲取現貨交易系統的出清價格和調度滾動負荷計劃系統中的負荷預測指令,根據最新燃料采購價格和機組運行工況計算邊際成本和盈虧情況,運用短期、超短期負荷預測、價格預測等技術支撐,科學把握現貨市場節(jié)點電價走勢,在保證滿足機組安全運行和調度要求的前提下,進行機組負荷指令曲線的修正,完成發(fā)電任務同時實現利益最大化。¥ 0.00立即購買
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滾動負荷計劃實時無差接入DCS
并網機組在不投AGC模式情況下,需要根據滾動負荷指令數據進行機組負荷控制,滾動負荷指令和計劃通過廠網互動平臺下發(fā),每15分鐘一個指令,平臺根據電網負荷實時計算更新,電廠運行人員根據網頁發(fā)布指令在DCS中手動輸入。滾動負荷計劃實時引入DCS后,可以實現負荷指令的精準無差與實時更新,避免錄錯或漏錄現象,提高控制精度,減輕工作壓力。¥ 0.00立即購買
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涉網性能輔助分析及優(yōu)化
開發(fā)涉網性能輔助分析和互動提升軟件,根據“兩個細則”實時計算涉網性能的各項關鍵指標,實現一次調頻、AGC等涉網性能實時評價、動態(tài)預測和智能診斷等功能,對機組調節(jié)性能較差的區(qū)間進行原因分析和故障診斷,提升源網協調性能,參與輔助服務和現貨市場獲得額外收益。¥ 0.00立即購買
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涉網數據中臺及負荷通道提升
研究調度自動化系統和集團公司網絡管理規(guī)定,本著重要參數同步同源有機融合的原則,將DCS、RTU、PMU、電能量采集、熱電子站、涉網子站及廠網互動平臺等數據安全打通,建設涉網數據中臺,將傳統的機組指令和實發(fā)功率4~20mA硬接線傳輸方式,增加數字通訊方式,實現機組負荷的考核數據與控制數據同步同源,整體結構如下。¥ 0.00立即購買
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深度學習和智能控制平臺
HX6000智能控制平臺提供了快速、穩(wěn)定的GPU計算資源和人工智能深度學習/機器學習環(huán)境,涵蓋了數據展示、數據分析、深度學習與機器學習建模/訓練與推斷等功能,旨在滿足電廠相關技術人員的業(yè)務探究、實驗分析與應用實踐需求。
平臺由智能控制終端、優(yōu)化服務器和維護工作站組成,采用無延時總線共享機制和動態(tài)時變模型技術,通過深度學習算法匹配機組設備特性,計算控制偏置量,結合傳統PID控制回路解決協調控制和自動控制問題。¥ 0.00立即購買